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SMALL DATA: LAS PEQUEAS PISTAS QUE NOS ADVIERTEN DE LAS GRANDES TENDENCIAS - OLIVER SACKS

SMALL DATA: LAS PEQUEAS PISTAS QUE NOS ADVIERTEN DE LAS GRANDES TENDENCIAS

Una manera poco ortodoxa de hacer lo que toda compaa quiere hacer
Martin Lindstrom pasa 300 noches al ao en el extranjero observando a la gente en sus propios hogares. El objetivo: descubrir sus deseos ocultos y convertirlos en productos. Como si de una versin moderna de Sherlock Holmes se tratase, la acumulacin de pequeos datos acerca del da a da de la gente junto con otro tipo de observaciones e ideas le lleva a descubrir un deseo no servido o no identificado que forma los cimientos de una nueva marca, innovacin de producto o negocio. As, en Suiza, un oso de peluche en la habitacin de una adolescente ayud a uno de los mayores distribuidores de moda de Europa a revolucionar 1.000 tiendas de veinte pases. En Dubai, un brazalete ayud a Jenny Craig a aumentar la lealtad de su clientela en un 159 en menos de un ao. Y en China, la observacin del salpicadero de un coche condujo al diseo de la aspiradora Roomba. En definitiva, Lindstrom ha desarrollado una manera poco ortodoxa de hacer lo que toda compaa quiere hacer: entender los deseos ms profundos de sus consumidores y convertirlos en productos innovadores, marcas o experiencias.

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Ficha técnica


  • Título: SMALL DATA: LAS PEQUEAS PISTAS QUE NOS ADVIERTEN DE LAS GRANDES TENDENCIAS
  • Autor: OLIVER SACKS
  • Editor: DEUSTO S.A. EDICIONES
  • Los datos publicados: 2016
  • ISBN: 9788423425389
  • Formato de libro: EPUB, PDF, DOCx, TXT, MOBI, FB2, Mp3
  • Numero de paginas: 288 pgs. pages
  • Idiomas: Español
  • Editorial: learnaboutcanadaonline.info
  • Valoración: ★★★★★
  • País: España
  • Tamaño del archivo: 5 mb

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